基于随机森林算法的数据分类预测.zip 基于随机森林算法的数据回归预测.zip 基于遗传算法优化BP神经网络的时间序列预测.zip 基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测.zip 基于遗传算法优化BP神经网络的数据回归预测...
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基于Faster-RCNN KITTI数据集的车辆行人检测算法源码+项目说明.zip基于Faster-RCNN KITTI数据集的车辆行人检测算法源码+项目说明.zip基于Faster-RCNN KITTI数据集的车辆行人检测算法源码+项目说明.zip基于Faster-...
项目背景: 随着工业自动化程度的提高,对铝材的质量要求也越来越高。铝材表面缺陷的检测是保证...模型训练:使用准备好的数据集对模型进行训练,包括模型参数的初始化、优化算法的选择和训练过程的监控。通过调整模型
毕业设计基于pytorch实现的煤与矸石识别分类源代码+数据集+模型,CNN入门项目 请先解压样本(0是矸石,1是煤),运行train得到权重文件CNN.py, 再运行predict进行预测 本项目采集的煤84张,矸石91张,原图大小为2448...
- 收集包含答题卡的图像数据集。可以使用自己收集的数据集或者从公开的数据集中获取。 - 对图像进行预处理,如图像增强、尺寸调整等,以提高答题卡识别的准确性。 2. 答题卡检测: - 使用OpenCV进行答题卡检测。...
看不惯狗操的CSDN偷我一坨狗屎一样的毕业设计,我自己传上来。这是github地址 ... ECG_by_Diffenert_CNN_Test ...在第二部分中,在python环境下使用CNN工具针对数据集进行模型训练,统计模型检验结果,以此检验模型性能。
5. 模型训练:使用准备好的数据集对构建的疲劳驾驶识别模型进行训练。训练过程中,可以使用一些优化算法(如梯度下降)来优化模型的权重和参数。 6. 疲劳状态检测:使用训练好的模型对新的驾驶员行为数据进行疲劳...
1、资源内容:机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现入侵...数据集为UNSW_NB15官方数据集,42列特征,一列标签,二分类问题; 采用的方法为:① 特征处理;② Pearson过滤和随机森林特征选择;③ CNN训练 参考
基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断算法源代码+数据集+模型 运行环境为 anaconda3 + tensorflow 1.8。集成开发环境 IDE 推荐使用 PyChram 或者 VScode 使用说明 cnn.py 为卷积神经网络模型 dnn.py 为深度神经网络...
在资源提供方面,该项目不仅包含了完整的数据集、CNN模型以及详细的论文,还附带了计算机答辩PPT模板。数据集涵盖了多种车牌类型和场景,为模型的训练提供了丰富的素材。CNN模型经过精心设计和优化,具有出色的车牌...
鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测MATLAB代码,直接运行 数据集是EXCEL形式,可以换数据,操作简便。 代码使用中遇到问题,请在评论区留言。
可以使用支持向量机(SVM)分类器、逻辑回归等机器学习算法,也可以通过进一步训练CNN模型来实现分类功能。 5. 疲劳检测和预警:根据分类结果,判断驾驶员的疲劳状态。如果系统检测到疲劳行为,如眼睛闭合时间过长...
5.excel数据集,所有文件放在一个文件夹; 6.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,误差分析图;代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 7.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等...
数据准备:将时间序列数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练CNN模型,测试集用于评估模型的预测性能。 数据转换:由于CNN是基于图像处理的模型,需要将时间序列数据转换为二维图像数据。常用的方法有滑动窗口法...
数据收集和预处理:收集包含不同农作物病虫害的图像数据集,并进行预处理。预处理包括图像的裁剪、缩放、增强等操作,以提升模型的识别准确性。 数据集划分:将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型...
1、图片预处理 图片删选 由于百度图片中...使用广为流传的识别cifar10数据集的CNN神经网络,原因有二,一是CNN 作为比较成熟的算法模型,在cifar10分类中可以获得91%左右 4、模型搭建 首先定义一个conv函数创建卷积层
4. 模型训练:使用机器学习算法,如卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等,对标注好的图像数据进行训练,以建立分类模型。 5. 模型评估和调优:使用测试集评估训练好的模型的性能,并进行模型的调优和优化,以...
数据集 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能...
在计算机视觉领域,卷积神经网络模型已成为主流模型,何恺明在2015年提出的深度残差网络ResNet把短路连接的概念引入CNN网络,进而训练更深的CNN模型,ResNet模型可以参数上两周的文章,我对比了ResNet与ResNet_V2的...
文章目录前言一、环境配置1.... 配置TensorFlow、Keras二、入门实例-猫狗数据集1.制作数据集2.卷积神经网络CNN2.1 网络模型搭建2.2 图像生成器读取文件中数据2.3 开始训练2.4 保存模型2.5 结果可视化3.根据基准模...
- 收集包含人脸的图像数据集。可以从公开的数据集中获取,或者自己创建一个数据集。 - 对图像进行预处理,如人脸检测和对齐,可以使用OpenCV等库来实现。 2. 构建深度学习模型: - 使用深度学习框架(如PyTorch...
包含了聚合后的数据集、预处理数据、模型预测的结果数据、标签数据 Model文件夹: 保存了深度学习模型训练后的权重参数文件 results文件夹:保存了所有代码在运行过程中输出的结果图篇 0_Data_Visualization.py:...
然后,将数据集划分为训练集和测试集,用于训练和评估机器学习模型。 4. 模型选择和训练:基于特征和标签的训练集,选择适当的机器学习算法,如支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等,并使用训练集对模型进行...
开源社区和工具(如scikit-learn)已走过了漫长的道路,大量的开源项目推动了数据科学/数字分析和机器学习的发展。可以肯定的是,身处2019年,稀缺的资源并不是算法、编程框架和机器学习包(甚至也不是学习...
我们详细回顾了当前国内外在此领域的研究进展、处理数据集的策略、各个版本YOLO算法的原理、系统模型的构建方法以及训练过程。此外,本文还重点介绍了如何基于**Streamlit**构建一个互动式Web应用界面。为了方便读者...
详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行番茄新鲜度检测,可上传不同训练模型(YOLOv8/v7/v6/v5...